基于多维度数据分析方法的大学生社恐现象探究

作者

  • 朱 雅芳 北京工商大学,计算机与人工智能学院,北京 100048 作者
  • 向 双凤 北京工商大学,计算机与人工智能学院,北京 100048 作者
  • 马 超悦 北京工商大学,计算机与人工智能学院,北京 100048 作者

DOI:

https://doi.org/10.52810/FAAI.2024.006

关键词:

社恐现象, 多维度, 灰色回归模型, 敏感性分析

摘要

目前,“社恐”已经成为当代大学生的主要表征之一,然而在众多调查着眼于所谓的“社恐”现象背后,“社恐”与大学生的生活、学业、家庭之间的深层次的关系并未得到清晰呈现。为此,本研究旨在通过问卷调查、数据建模等方法,收集与大学生日常生活、学习成绩、家庭环境与人际关系息息相关的行为特征,以调研数据的独立样本T检验分析、方差分析、相关性分析、灰色回归模型、敏感性分析等多个分析指标,从大学生的学业压力、生长环境与媒介依赖三个维度探究当代大学生“社恐”现象的影响因素及潜在应对途径,寻找提升大学生精神面貌、化解社交困扰、健全大学生人际交往能力的有效策略,期望为大学生的“社恐”行为提供预防的参考与科学依据,促进大学生的心理健康发展。

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基于多维度数据分析方法的大学生社恐现象探究

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已出版

2024-12-31

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引用本文

雅芳朱., 双凤向., & 超悦马. (2024). 基于多维度数据分析方法的大学生社恐现象探究. 人工智能前沿与应用, 1(2), 69-88. https://doi.org/10.52810/FAAI.2024.006